电动自行车已成为日常生活中不可或缺的交通工具，为人们提供了出行的极大便利。然而，电动自行车电池的小巧体积和易携带入户的特性，使得入户充电行为难以察觉、追溯和处理。

 

　　在近期频发的几起电动车火灾事故案例中，南京的住宅火灾尤为严重，导致15人不幸遇难、44人受伤，引起了社会各界广泛关注。根据国家消防救援局的统计，2023年全国共接报电动自行车火灾2.1万起，相比2022年上升17.4%。这些事故凸显了电动自行车入户充电带来的潜在安全风险，亟待采取有效措施加强监管，确保人民群众的生命财产安全。

 

　　为了有效遏制电动自行车火灾频发的势头，国家高度重视并出台了一系列相关法规及安全管理条例，并推动社会各界共同参与电动自行车火灾的防范工作：

　　2021年8月1日起，《高层民用建筑消防安全管理规定》在高层民用建筑的公共门厅、疏散走道、楼梯间、安全出口停放电动自行车或者为电动自行车充电，对拒不改正的非经营性单位和个人，最高可处以1000元罚款;

　　2018年5月国务院安委会办公室发布《关于开展电动自行车消防安全综合治理工作的通知》，要求各地各部门开展电动自行车消防安全综合治理，有效遏制电动自行车火灾多发势头。

　　2018年1月公安部《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通告》指出，住宅小区需落实电动车停放充电管理责任，规范电动车停放充电行为，确需停放和充电的，应当落实隔离、监护等防范措施，防止火灾发生

 

　　需求分析

 

　　安全隐患大：电动车违规入户充电行为普遍，加之电池老化和线路短路等隐患，极易引发火灾，对居民生命财产安全构成严重威胁。

 

　　管控难度高：由于缺乏有效的远程监测手段，私拉充电现象难以得到有效管控，增加了消防安全管理的难度。

 

　　预警不及时：现有的智能监控设备和系统存在明显不足，缺乏高效的智能预警机制，导致在电动车违规入户或入梯时无法及时发出警报。

 

　　事后定责难：对于电动车引发的消防安全事故，由于责任主体不明确或证据不足，往往难以快速确认和追究相关责任。

 

　　解决方案

　　电动车充电识别：通过在社区入户主线路上安装智慧用电监测模块，实现“入户充电”实时报警，该设备不仅兼顾顾线路隐患监测，还支持末端能耗分析，并且可以对其他恶性负载等行为做监测，从而规范居民的用电行为。

 

　　AI视频智能分析：结合AI技术，对监控视频进行深度分析，自动识别电动车入梯和消防通道占用等行为。一旦发现违规行为，系统立即发出报警，并自动将报警信息推送给管理人员。

 

　　电气火灾监测：通过安装电气火灾监测设备，实时监测电动车充电过程中过压、欠压、过流、过载、过温等关键电气参数的实时监测，系统立即发出预警，提醒管理人员进行排查和处理，预防电气火灾的发生。

 

　　火灾探测报警：在电动车充电区域安装火灾探测器，实时监测烟雾、温度等火灾信号。该区域已有的视频监控设备进行告警复核，提高警情确认效率，并及时启动应急响应机制。

 

　　干粉自动灭火装置：能够在被保护物范围内等高温部位起火时，干粉自动灭火装置立即启动，对火灾进行初期扑救。同时，装置发出声光报警信号，提醒周围人员及时疏散和逃生。

 

　　平台可视化动态监管：通过平台明确各级监管部门和人员的责任主体，确保了各级监管部门和人员能够及时接收事件预警，记录告警的详细信息、处置过程和结果，为事后责任追溯提供了有力的依据。同时，系统通过收集并分析大量消防数据，生成业务报表和趋势分析，帮助监管部门及时掌握辖区内消防安全状况，为决策提供有力支持。

　　方案价值

 

　　●科技赋能，规范安全用电保安全

 

　　●强化预警机制，实现及时响应

 

　　●有效提升监管效率和准确性

 

　　●明确责任主体，简化事后定责流程

 

　　应用场景

　　●住宅小区

 

　　●社区街道

 

　　●九小场所

 

　　●企业园区

 

　　●商业综合体